Un module d’apprentissage automatique au service du diagnostic de la FSH

L’atteinte musculaire rencontrée dans la myopathie facio-scapulo-humérale (FSH) est parfois déroutante pour le clinicien du fait de sa grande sélectivité et de son caractère souvent asymétrique.

Des chercheurs italiens ont mis au point un algorithme à partir d’images d’IRML’imagerie par résonance magnétique ou IRM est une technique d’imagerie médicale qui permet d’obtenir des images en coupe ou en volume d’un organe ou d’une région du corps humain. Pendant l’examen, la personne est allongée, immobile, sur un lit mobile qui coulisse dans un appareil cylindrique constitué d’un aimant très puissant. Cet examen n’est pas douloureux. L’impression d’être enfermé, isolé, le bruit de la machine, la durée de l’examen peuvent cependant être un peu impressionnants. musculaire issues de 187 patients atteints d’une FSH et comparées à celles d’un groupe témoin :

• l’association d’un muscle trapèze précocement atteint et d’un muscle sous-scapulaire parfaitement conservé de manière bilatérale s’avère posséder la meilleure valeur diagnostique ;
• ces résultats plaident pour l’utilisation de l’imagerie musculaire étendue aux membres supérieurs dans le diagnostic des formes atypiques de FSH.

Diagnostic magnetic resonance imaging biomarkers for facioscapulohumeral muscular dystrophy identified by machine learning. Monforte M, Bortolani S, Torchia E et al. J Neurol. 2021 (Sept).