Quand l’intelligence artificielle aide à analyser les perturbations de la marche

Partager sur

Des chercheurs japonais ont mis au point un algorithme reposant sur l’intelligence artificielle (IA) pour analyser les modifications de la marche dans plusieurs pathologies :

  • 114 patients dont 45 avec une pathologie neuromusculaire ont participé à l’étude,
  • l’application (TDPT-GT) a été développée sur iPhone à partir des données fournies par la caméra selon un protocole de déplacement codifié et standardisé (marche circulaire, à 3 mètres de distance de l’objectif de la caméra, d’une durée d’une minute),
  • cette approche a permis d’obtenir les coordonnées de 27 points corporels sans avoir recours à des capteurs physiques comme dans les méthodes classiques d’analyse de marche,
  • l’analyse des données par IA a ensuite permis d’identifier plusieurs types de marche pathologiques.

Cet outil simple, facile d’usage, a toutefois des limitations notamment pour les perturbations très sévères de la marche.

 

Artificial Intelligence Distinguishes Pathological Gait: The Analysis of Markerless Motion Capture Gait Data Acquired by an iOS Application (TDPT-GT). Iseki C, Hayasaka T, Yanagawa H et al. Sensors (Basel). 2023 Juil.

Sur le même thème