CENTRE D’EXPLORATION ET d’évaluation DU MUSCLE

Imagerie du muscle

Le laboratoire concentre la plupart de ses efforts sur le développement de méthodes d’imagerie et de spectroscopie par résonance magnétique nucléaire quantitatives, leur validation, leur promotion, et leur utilisation dans le cadre d’essais cliniques dans les pathologies neuromusculaires.

Laboratoire d’imagerie et de spectroscopie par RMN

Co-responsables : Benjamin Marty & Harmen Reyngoudt 

L’imagerie et la spectroscopie par résonance magnétique nucléaire (RMN) sont des techniques puissantes permettant d’étudier in vivo l’anatomie, la physiologie et la biochimie du muscle au cours d’une unique séance d’examens.

En outre, le contraste intrinsèque du muscle par RMN est extrêmement riche et des séquences d’impulsions radiofréquences adaptées permettent de quantifier spécifiquement différentes variables comme la fraction de graisse intramusculaire, les temps de relaxation de l’eau musculaire, la perfusion ou l’oxygénation du muscle, qui sont potentiellement altérées chez des sujets atteints de pathologies neuromusculaires.

Le laboratoire concentre la plupart de ses efforts sur le développement de ces méthodes RMN quantitatives, leur validation, leur promotion, et leur utilisation dans le cadre d’essais cliniques mono-centriques et multi-centriques concernant les pathologies neuromusculaires. Ceux-ci visent à étudier l’histoire naturelle de ces maladies ou à évaluer l’effet de thérapies innovantes.

Plus précisément, nos projets de recherche s’intéressent :

  • Au développement préclinique et clinique de nouveaux contrastes RMN permettant de détecter et de quantifier différents processus pathologiques impliqués dans l’apparition et la progression des myopathies, comme l’inflammation, la nécrose, et la fibrose musculaire.
  • A déterminer la valeur prédictive des nouveaux contrastes RMN sur la progression de certaines pathologies.
  • Au développement d’outils permettant d’étudier le muscle à l’exercice (ergomètres non-magnétiques, antennes radiofréquences, séquences RMN entrelacées, …).
  • A l’accélération des acquisitions RMN grâce à l’implémentation de nouveaux schémas d’encodage du signal (acquisitions radiales sous échantillonnées) et la quantification simultanée de plusieurs variables (« fingerprinting » par RMN, méthodes d’apprentissage profond, …).

Contact

Informations générales : info_rmn@institut-myologie.org 

Composition de l’équipe

  • Benjamin Marty, PhD, Chef de groupe
  • Harmen Reyngoudt, PhD, Chef de groupe
  • Isabelle Ackermann-Bonan, MD, Radiologue
  • Pierre-Yves Baudin, PhD, Ingénieur conception
  • Inès Benziane, Ingénieur conception
  • Edouard Berling, MD, Doctorant
  • Jean-Marc Boisserie, Manipulateur radio
  • Sébastien Bougnaud, PhD, Ingénieur de recherche
  • Ericky Caldas de Almeida Araújo, PhD, Chargé de recherche
  • Julien Dousseau, Animalier
  • Mathias Duventru, Manipulateur radio
  • Yves Fromes, MD, PhD, Médecin spécialisé, DR1
  • Eric Giacomini, Ingénieur conception
  • Valentin Henriet, Doctorant
  • Sophie Jouan, Manipulatrice radio
  • Hugo Lacombe, Doctorant
  • Béatrice Matot, PhD, Chargée de recherche
  • Nacira Mendjel, Doctorante
  • Lucie Ranno-Charrier, Doctorante
  • Louis Rigler, Doctorant
  • Constantin Slioussarenko, PhD, Chargé de recherche
  • Alexandra van Dongen, Doctorante

Dernières publications

  1. Bolano-Diaz, C. F., Verdu-Diaz, J., Hao, D., James, M. K., Rufibach, L., Blamire, A., Reyngoudt, H., Carlier, P. G., Gordish-Dressman, H., Hilsden, H., Spuler, S., Day, J., Jones, K. J., Bharucha-Goebel, D., Pestronk, A., Walter, M. C., Paradas, C., Stojkovic, T., Mori-Yoshimura, M., … Diaz-Manera, J. (2026). Identification of prognostic biomarkers in a large cohort of patients with LGMD R2. Journal of neurology, 273(6). https://doi.org/10.1007/s00415-026-13868-0

  2. Mathy, C. S., Gast, L. V., Holtzhausen, C., Gerhalter, T., Stuprich, C., Türk, M., Heiss, R., Marty, B., Laun, F. B., Wanschitz, J. V., Hametner, S., Dörfler, A., Uder, M., Bäuerle, T., Nagel, A. M., & Schröder, R. (2026). Multi-Parametric MRI Approach at 3 T and 7 T for Assessing Skeletal Muscle Pathology in Myofibrillar Myopathies: A Pilot Study. Journal of cachexia, sarcopenia and muscle, 17(2), e70245. https://doi.org/10.1002/jcsm.70245

  3. Bolano-Diaz, C. F., Reyngoudt, H., Wilson, I. J., James, M. K., Smith, F. E., Caldas de Almeida Araujo, E., Gordish-Dressman, H., Hilsden, H., Rufibach, L. E., Wallace, D., Ward, L., Stramare, R., Rampado, A., Smith, M., Boisserie, J. M., Le Louer, J., Foster, S., Peduto, A., Sato, N., … Diaz-Manera, J. (2025). Modeling of Dysferlinopathy (LGMDR2) Progression: A Longitudinal Fat Fraction Analysis. Neurology. Genetics, 11(4), e200283. https://doi.org/10.1212/NXG.0000000000200283

  4. Slioussarenko, C., Lapert, M., Baudin, P. Y., & Marty, B. (2025). Upper-body free-breathing Magnetic Resonance Fingerprinting applied to the quantification of water T1 and fat fraction. Medical image analysis, 105, 103699. https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103699

  5. Baudin, P. Y., Balsiger, F., Beck, L., Boisserie, J. M., Jouan, S., Marty, B., Reyngoudt, H., & Scheidegger, O. (2025). A Minimal Annotation Pipeline for Deep Learning Segmentation of Skeletal Muscles. NMR in biomedicine, 38(7), e70066. https://doi.org/10.1002/nbm.70066

  6. Vermeulen, E., Baudin, P. Y., Lapert, M., & Marty, B. (2025). Quantitative muscle water T2 mapping using RF phase-modulated 3D gradient echo imaging. Magnetic resonance in medicine, Epub. https://doi.org/10.1002/mrm.30545

  7. Mathy, C. S., Nagel, A. M., Türk, M., Stuprich, C. M., Gerhalter, T., Marty, B., Bickelhaupt, S., Laun, F. B., Dörfler, A., Uder, M., Bäuerle, T., Heiss, R., Weber, M. A., & Gast, L. V. (2025). Feasibility of 7 T 39 K/ 23 Na Magnetic Resonance Imaging for assessing muscular ion balance in hypokalemic periodic paralysis. Investigative radiology. https://doi.org/10.1097/RLI.0000000000001188

  8. Gast, L. V., Gerhalter, T., Türk, M., Sapli, A., Mathy, C. S., Heiss, R., Baudin, P. Y., Marty, B., Uder, M., & Nagel, A. M. (2025). Determination of Tissue Potassium and Sodium Concentrations in Dystrophic Skeletal Muscle Tissue Using Combined Potassium (39K) and Sodium (23Na) MRI at 7 T. NMR in biomedicine, 38(4), e70009. https://doi.org/10.1002/nbm.70009

  9. Gerhalter, T., Marty, B., Gast, L. V., Roemer, F., Baudin, P. Y., Trollmann, R., Uder, M., Carlier, P. G., & Nagel, A. M. (2025). Longitudinal Follow-Up of Patients With Duchenne Muscular Dystrophy Using Quantitative 23Na and 1H MRI. Journal of cachexia, sarcopenia and muscle, 16(2). https://doi.org/10.1002/jcsm.13812

  10. Rauh, S. S., Baudin, P. Y., Stojkovic, T., Birnbaum, S., Decostre, V., Zanfongnon, R. L., Fromes, Y., Hooijmans, M. T., Strijkers, G. J., Hogrel, J. Y., Olivier, S., Marty, B., & Reyngoudt, H. (2025). Multi-parametric quantitative MRI of the lower limb muscles in a longitudinal study of limb-girdle muscular dystrophy R9. PLoS ONE, 20(4), e0321463. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0321463