Des chercheurs taiwanais ont procédé à une analyse exhaustive de la littérature concernant les outils d’intelligence artificielle (IA) dans le contexte de facteurs prédictifs à certaines phases d’une myasthénie auto-immune :
- une approche de type PRISMA a permis de retenir 11 études,
- celles-ci portaient sur des outils d’aide à la prédiction suite à la création d’algorithmes dérivant d’apprentissage (machine learning),
- l’admission en réanimation, la durée d’hospitalisation, la survenue d’une crise myasthénique, le recours à la ventilation, entre autres ont été particulier étudiés.
Les auteurs soulignent la grande hétérogénéité des outils utilisés et des objectifs visés, d’où des attentes pour l’instant non satisfaites dans ce domaine malgré un réel potentiel.
