Un module d’apprentissage automatique au service du diagnostic de la FSH

L’atteinte musculaire rencontrée dans la myopathie facio-scapulo-humérale (FSH) est parfois déroutante pour le clinicien du fait de sa grande sélectivité et de son caractère souvent asymétrique.

Des chercheurs italiens ont mis au point un algorithme à partir d’images d’IRM musculaire issues de 187 patients atteints d’une FSH et comparées à celles d’un groupe témoin :

  • l’association d’un muscle trapèze précocement atteint et d’un muscle sous-scapulaire parfaitement conservé de manière bilatérale s’avère posséder la meilleure valeur diagnostique ;
  • ces résultats plaident pour l’utilisation de l’imagerie musculaire étendue aux membres supérieurs dans le diagnostic des formes atypiques de FSH.

 

Diagnostic magnetic resonance imaging biomarkers for facioscapulohumeral muscular dystrophy identified by machine learning. Monforte M, Bortolani S, Torchia E et al. J Neurol. 2021 (Sept).