Des chercheurs japonais ont mis au point un algorithme reposant sur l’intelligence artificielle (IA) pour analyser les modifications de la marche dans plusieurs pathologies :
- 114 patients dont 45 avec une pathologie neuromusculaire ont participé à l’étude,
- l’application (TDPT-GT) a été développée sur iPhone à partir des données fournies par la caméra selon un protocole de déplacement codifié et standardisé (marche circulaire, à 3 mètres de distance de l’objectif de la caméra, d’une durée d’une minute),
- cette approche a permis d’obtenir les coordonnées de 27 points corporels sans avoir recours à des capteurs physiques comme dans les méthodes classiques d’analyse de marche,
- l’analyse des données par IA a ensuite permis d’identifier plusieurs types de marche pathologiques.
Cet outil simple, facile d’usage, a toutefois des limitations notamment pour les perturbations très sévères de la marche.
